مدل سازی توموگرافیک بخار آب و انکسارپذیری تر با استفاده از امواج gps

امروزه یکی از مهم ترین کاربردهای سیستم تعیین موقعیت جهانی  gpsمدل سازی توموگرافی پارامترهای موثر در هواشناسی می باشد چرا که می توان با کمترین هزینه و بالاترین رزولوشن مکانی و زمانی شبکه هایی محلی برای پایش دائمی آب و هوا ایجاد نمود و علاوه بر آن دقت تعیین موقعیت را نیز افزایش داد. کشور ایران یکی از کشورهایی است که علی رغم دارا بودن ایستگاه های دائمیgps فاقد هر گونه مدل محلی توموگرافی است. این در حالی است که تراکم مکانی ایستگاه های رادیوسوند این کشور کم است. علاوه بر آن مدل های عددی پیش بینی آب و هوای موجود برای این کشور به دلیل عدم دخالت داده های این کشور در مدل های جهانی عددی پیش بینی آب و هوا مدل هایی با قابلیت اطمینان کم می باشند. در روش توموگرافی با استفاده از تکنیک معکوس سازی و از طریق آنالیز اثر لایه ی تروپوسفر بر روی سیگنال های ماهواره های gpsبه مدل سازی چهاربعدی پارامترهای موردنظر پرداخته می شود. مسئله ی مذکور دارای جوابی غیر یکتا و ناپایدار است. جهت دستیابی به جوابی یکتا از مجموعه ای از قیود افقی و قائم استفاده می گردد. در این مقاله از طریق مدل های عددی پیش بینی وضعیت آب و هوا (nwpm) این قیود به عنوان مقادیر اولیه به مسئله اضافه شده اند. همچنین جهت دستیابی به جوابی پایدار از روش بازسازی جبری همزمان (sart) استفاده شده است.در پایان نیز نتایج به دست آمده از این روش با پروفیل های رادیوسوندی در 5 اپک زمانی مقایسه شد.این نتایج نشان دهنده ی مدل سازی مناسب چگالی بخار آب و انکسارپذیری تر با استفاده از روش پیشنهادی در قسمت شمال غربی ایران می باشد.